Transcripción de Voz con Whisper
Explicación del Código de Transcripción de Voz con Whisper Este proyecto es un sistema de transcripción de voz en tiempo real que utiliza: Whisper (modelo de IA de OpenAI para reconocimiento de voz) Flask (backend en Python) Web Audio API (para capturar audio del navegador) Socket.IO (para comunicación en tiempo real) Estructura del Proyecto text proyecto/ ├── app.py # Servidor backend ├── templates/ │ └── index.html # Interfaz web └── static/ └── script.js # Lógica del cliente Requisitos para ejecutarlo Python 3.7+ FFmpeg (debe estar instalado y accesible en el PATH) Dependencias de Python (instalables con pip) Instalación Instala las dependencias: bash pip install flask flask-socketio eventlet openai-whisper Asegúrate de tener FFmpeg instalado: bash ffmpeg -version Explicación detallada del código 1. app.py (Backend) python import whisper import tempfile from flask import Flask , render_template from flask_socketio import S...